Система поддержки принятия клинических решений

Диагностика новообразований кожи с искусственным интеллектом

Российская мультимодельная программа для ранней диагностики меланомы и злокачественных образований кожи. Результат за несколько секунд.

Только для медицинских специалистов. Не заменяет диагноз врача.
dermacheck.ru/app
Врач
Поддержка принятия решений

Анализ во время приёма

Система работает в реальных условиях приёма. Врач фотографирует новообразование — нейросеть мгновенно оценивает риск и формирует рекомендацию по маршрутизации пациента.

Открыть приложение →
Маршрутизация
Маршрутизация пациента

Зависит от заключения программы

Направление к специалисту определяется уровнем риска. При низком — диспансерный учет. При среднем — осмотр дерматовенеролога. При высоком — осмотр онкологом, направление в ближайшее время.

Работа модулей →
Автоматизация
Технологии будущего

Автоматизированная диагностика

Шесть моделей ИИ работают параллельно и формируют консенсус. Система А анализирует меланому, система Б — злокачественность. Три модуля голосуют и выдают итоговый уровень риска.

Как это работает →
Алгоритм работы

Как работает система искусственного интеллекта

От фото до клинической рекомендации — за несколько секунд

Конвейер обработки6 этапов
ШАГ 01

Загрузите фото

Помощь при съёмке и проверка качества в реальном времени.

ШАГ 02

Фильтрация

Модуль 1 определяет наличие новообразования, отсеивает нерелевантные фото.

ШАГ 03

Анализ 6 моделями

Система А (меланома) и Б (злокачественность) — независимые оценки.

ШАГ 04

Консенсус

Три модуля согласованно формируют итоговый уровень риска.

ШАГ 05

Данные анамнеза

Модуль 5 уточняет заключение с учётом анамнеза.

ШАГ 06

Маршрутизация

Направление к специалисту по уровню риска.

Архитектура

Диагностические модули

Модули анализа формируют заключение и сопровождают пациента

Модуль 01
Фильтрация — кожа / не кожа
Модель ИИ определяет, является ли изображение снимком кожного новообразования. Нерелевантные фото блокируются до начала диагностики.
Модуль 02
Мягкое голосование
Системы А и Б объединяют оценки меланомы и злокачественности через взвешенное голосование в единое заключение.
Модуль 03
Алгоритм маршрутизации
Матричная схема принятия решений, определяет категорию риска через комбинацию вероятностей.
Модуль 04
Модель риска — три класса
Модель ИИ классифицирует риск: низкий, средний или высокий.
Модуль 05 — Анамнез
Заключение на основании анамнеза
Заключение по данным анамнеза. Объединяет визуальный анализ и клинические признаки. Итог — три уровня риска: высокий, средний и низкий.
Обязательные признаки
ВозрастФототип кожи (Фицпатрик)Диаметр максимальный (мм)Диаметр минимальный (мм)ЛокализацияВозвышается над кожейДинамика размеровЗуд
Желательные признаки
ПолИзменение видаКровоточивостьРак кожи в анамнезе (пациент / родственники)Онкология в анамнезе (любая локализация)Контакт с пестицидами / химикатамиБолезненность
Итоговое заключение с рекомендацией маршрутизации
Вероятности меланомы и ЗНОЧисловые значения (%) по каждой системе
Уровень рискаНизкий / Средний / Высокий
МаршрутизацияДиспансерное наблюдение / дерматовенеролог / Онколог
Рекомендация по направлению на биопсию
Отображается только для врачей дерматовенерологов и онкологов.
Высокий рискБиопсия необходимаСрочное направление к онкологу.
Средний рискБиопсия рекомендованаПлановое направление к дерматовенерологу или онкологу.
Низкий рискБиопсия не нужнаДинамическое наблюдение у терапевта или дерматовенеролога.
Модуль 06
Объяснимый ИИ
Визуализация областей изображения, влияющих на решение модели. Обеспечивает прозрачность заключения для врача.
Модуль 07
Диспансерное наблюдение
Мониторинг динамики новообразований во времени с автоматическим ведением карты пациента.
Модуль 08
Профессиональное развитие
Разбор каждого случая с примерами и рекомендациями для врача по результатам диагностики.
Модуль 09
NLP
Заполнение данных визуального осмотра с влиянием на заключение программы.
Модуль 10
Мультиклассовая классификация
Распознавание 20+ нозологий по МКБ-10 с указанием найденных моделью признаков.
Дорожная карта

Модули в разработке

Модуль самодиагностики пациентов
Пациент самостоятельно фотографирует новообразование и отслеживает изменение его размера, формы и цвета во времени между визитами к врачу.
В разработке
Результаты

Точность, чувствительность и специфичность

Показатели по тестовой выборке

Метрики моделиТестовая выборка
Точность диагностики злокачественных образований89.7%
Чувствительность — доля выявленных злокачественных100%
Специфичность — доля верно определённых доброкачественных84.8%
Точность фильтрации нерелевантных снимков97%
Возможности

Всё что нужно врачу

Прозрачные вероятности
Вероятности меланомы и злокачественности, заключения каждого модуля и согласованность.
Анамнез
Анамнез, визуальные признаки, динамика изменений образования и семейный анамнез.
Контроль качества фото
Резкость, яркость и пересвет проверяются в реальном времени. Некачественные фотоизображения блокируются.
Прямая фотосъёмка
Съёмка с камеры устройства или загрузка из галереи. Сохранение фото на устройство.
Адаптивный дизайн
Работает на смартфоне, планшете и компьютере без установки дополнительных приложений.
Российский сервер
Все модели работают на сервере, находящемся на территории РФ, согласно Федеральному закону от 27 июля 2006 года №152-ФЗ «О персональных данных». Являемся оператором персональных данных — регистрационный номер 77-23-156279.
Преимущества

Что отличает нашу программу

Мультимодельная система, разработанная в России для российского здравоохранения

Система поддержки клинических решений
Не просто классификатор — полноценная СППКР с конкретной рекомендацией по маршрутизации пациента к нужному специалисту.
Шесть моделей ИИ в консенсусе
CNN + Transformer, мягкое и жёсткое голосование. Не одна сеть — а ансамбль с согласованным заключением.
3 уровня риска и вероятность (%)
Низкий, средний, высокий риск с числовыми значениями вероятности злокачественности по каждой модели.
Данные анамнеза и визуального осмотра
15 признаков (обязательные и желательные) влияют на итоговое заключение — не только фото.
Российский сервер · ФЗ-152
Данные хранятся на территории РФ. Оператор персональных данных № 77-23-156279.

Готовы попробовать?

Откройте приложение и загрузите первое фотоизображение сейчас

Открыть диагностику

Только для медицинских специалистов. Заключительный диагноз ставит врач.